Uso de inteligência artificial para processamento de imagens em um contexto de controle de entrada e saída de veículos

Resumo

Este artigo teve como propósito pesquisar e aplicar a tecnologia de Visão Computacional, como parte da área de Inteligência Artificial, em um cenário de gestão do controle de entrada e saída de veículos. Foi desenvolvido um modelo de Machine Learning para aprender a “ler” a Placa de Identificação Veicular dos veículos em um ambiente monitorado por câmeras, aumentando assim o nível de automatização e assertividade nesse cenário. Para o desenvolvimento do sistema, foram utilizadas ferramentas que abordam Redes Neurais Convolucionais para classificação e detecção de objetos, com foco na topologia YOLO (You Only Look Once), juntamente com a ferramenta de Reconhecimento Óptico de Caracteres, para extração dos dados, e tecnologias como NodeJS e MongoDB, para o portal administrativo. Pretendeu-se contribuir para uma melhor gestão de tráfego de veículos.