A INFLUÊNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO E-COMMERCE: um estudo sobre o uso do Chat GPT
Palavras-chave:
Automação, Chat GPT, e-commerce, Inteligência Artificial, personalização, atendimento ao clienteResumo
Introdução: O uso da Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado diversos setores, e o e-commerce não é exceção. O Chat GPT, um dos modelos mais avançados de IA desenvolvido, tem transformado a maneira como as empresas interagem com seus clientes, automatizando processos e oferecendo personalização em massa. Com o aumento da demanda por interações rápidas e personalizadas, o Chat GPT surge como uma ferramenta essencial para garantir a competitividade no mercado global. Objetivo: Este estudo teve como objetivo investigar a influência da IA, com ênfase no Chat GPT, no setor de e-commerce, destacando seus impactos na automação do atendimento ao cliente, na personalização de recomendações de produtos e na eficiência operacional. Metodologia: A pesquisa foi realizada por meio de uma revisão sistemática da literatura, abrangendo artigos científicos, livros, teses e dissertações publicados entre 2018 e 2024. Foram analisadas fontes das bases de dados Google Scholar, Scielo e IEEE Xplore, categorizando as principais tendências e resultados da aplicação do Chat GPT no comércio eletrônico. Resultados: Os resultados da análise indicaram que o Chat GPT desempenha um papel crucial na automação e na personalização de processos de e-commerce. Ele melhora significativamente o atendimento ao cliente ao oferecer suporte 24/7 e respostas precisas, o que resulta em maior satisfação e fidelização dos consumidores. Além disso, o uso da IA para gerar recomendações personalizadas aumenta as taxas de conversão, enquanto a automação de tarefas rotineiras possibilita às empresas alocar seus recursos humanos em atividades mais estratégicas. Conclusão: A pesquisa concluiu que a utilização do Chat GPT no e-commerce contribui diretamente para a otimização dos processos de atendimento e venda, melhorando a experiência do cliente e aumentando a eficiência operacional das empresas. No entanto, questões como a adaptação dos funcionários e a proteção de dados dos clientes foram identificadas como desafios a serem enfrentados pelas empresas que adotam essa tecnologia. Estudos futuros podem investigar mais a fundo o impacto de longo prazo dessas inovações, especialmente em diferentes segmentos de mercado.
