A utilização da inteligência artificial na interpretação de exames de imagem

uma revisão de literatura

Resumo

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como a capacidade de sistemas computacionais simularem a inteligência humana. Esse avanço tecnológico tem gerado transformações significativas na medicina, especialmente na área de análises radiológicas. Este estudo tem como objetivo analisar os impactos da utilização da IA na interpretação de exames de imagem, bem como os desafios associados à sua aplicação. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, baseada na estratégia PICO, realizada nas bases de dados BVS, SciELO e PubMed. Foram incluídos 10 artigos completos, de acesso gratuito, publicados até agosto de 2024, que abordam a temática investigada. Os resultados indicam que a IA apresenta alta aplicabilidade em diferentes especialidades médicas, contribuindo para a ampliação das ações preventivas, a agilidade diagnóstica e a otimização dos tratamentos. No entanto, embora os avanços tecnológicos sejam expressivos, a expertise dos profissionais médicos permanece insubstituível. Além disso, desafios como restrições infraestruturais e limitações na capacitação profissional devem ser considerados para a implementação eficaz dessa inovação na prática clínica